P&K 3950

Beispiel: Kalibrierung Staubkonzentrationsmeßgerät

Daten Linie 1, Blende Nr. 5 (18,5), Messbereich 2

NR Datum Beginn Ende Dauer Analysator Ausgangs­strom Staub konzen­tration, Norm, BtrO2 Staub konzen­tration, feucht, BtrO2 Staub konzen­tration, Norm, 11% O2 Status Tempe­ratur Feuchte Mittl. O2-Gehalt
[] [] [] [] [min] [mA] [mg/m³] [mg/m³] [] [] [°C] [%] [Vol.%]
1 17.08.99 13:40 14:12 32 8.02 15.4 8.8 13.9 Filterdefekt Simulation 105 21.1 9.9
2 17.08.99 14:17 14:57 40 8.88 18.6 10.6 16.9 Filterdefekt Simulation 105 21.1 10.0
3 17.08.99 15:01 15:31 30 6.52 9.1 5.2 8.3 Filterdefekt Simulation 105 21.1 10.1
4 17.08.99 15:58 16:29 31 4.35 0.5 0.3 0.5 Normal­betrieb 105 21.1 10.0
5 17.08.99 16:33 17:04 31 4.33 0.5 0.3 0.5 Normal­betrieb 105 21.1 10.3
6 18.08.99 08:28 09:01 33 4.27 0.5 0.3 0.5 Normal­betrieb 102 20.636 10.4
7 18.08.99 09:11 09:44 33 4.36 0.5 0.3 0.5 Normal­betrieb 103 20.636 10.6
8 18.08.99 11:02 11:33 31 9.64 20 11.6 19.2 Filterdefekt Simulation 102 20.636 10.6
9 18.08.99 11:43 12:14 31 11.74 29.5 17.0 28.1 Filterdefekt Simulation 103 20.636 10.5
10 18.08.99 12:17 12:48 31 10.93 26.4 15.3 23.8 Filterdefekt Simulation 102 20.636 9.9
11 18.08.99 15:51 16:22 31 7.77 12.6 7.1 12.0 Filterdefekt Simulation 103 22.845 10.5
12 18.08.99 16:28 16:57 29 7.33 11.9 6.7 10.7 Filterdefekt Simulation 103 22.845 9.9
13 19.08.99 08:41 09:12 31 9.97 24.1 14.0 21.7 Filterdefekt Simulation 102 20.24 9.9
14 19.08.99 09:53 10:24 31 9.61 20.7 12.0 20.7 Filterdefekt Simulation 102 20.24 11.0
15 19.08.99 10:32 11:09 37 9.48 22.6 13.1 21.9 Filterdefekt Simulation 102 20.24 10.7
16 19.08.99 11:24 11:59 35 11.17 31.9 18.4 29.3 Filterdefekt Simulation 104 20.24 10.1
17 19.08.99 12:37 13:08 31 10.6 28.3 16.3 27.7 Filterdefekt Simulation 104 20.24 10.8
18       0 4 0 0.0 0.0 Nullpunkts­hypothese 0 0 0.0
19       0 4 0 0.0 0.0 Nullpunkts­hypothese 0 0 0.0

BetrO2: bezogen auf Betriebsbedingungen, beim mittleren Wasserdampfanteil 0.213 kg/m3, beim vorhandenen Betriebs-O2-Gehalt.

Kennwerte

Funktion: y'=B*x+C

Koeffizienten
b
c
2.358
-9.961
Streuungs 0.8341
Bestimmtheitsmaß  0.9849
Mittelwerte
xm
ym
7.735
8.279
Rechenwerte
Sxx
Syy
Sxy
138.8
783.7
327.4

Liste der Funktionswerte

xy'VertrauensbereichToleranzbereich n'
  y1y2y3y4 
4.0000-0.529-1.2180.1599-2.9841.92576.5302
4.78101.31270.71441.9110-1.1033.72878.6580
5.56203.15432.63613.67250.76875.539911.540
6.34304.99594.54175.45022.63197.360015.016
7.12406.83766.42357.25164.48589.189318.076
7.90508.67928.27459.08386.330211.02818.925
8.686010.52110.09310.9498.164912.87716.908
9.467012.36211.88312.8429.990214.73513.471
10.24814.20413.65314.75511.80616.60210.192
11.02916.04615.40916.68213.61418.4787.6465
11.81017.88717.15718.61815.41420.3615.8061

Vertrauensbereich:

Gültig für 95.0 %ige statistische Sicherheit mit Tabellenwert t(17)= 2.1106

Toleranzbereich:

Gültig für 95.0 %ige statistische Sicherheit mit Tabellenwert v(17)= 1.4004 und einem Anteil (1-gamma)=95.0 % der Gesamtheit

Funktionsvergleich ( Signifikanztest )

Koeffizienten und Streuung zu den Funktionen:

AnsatzFunktionsABC
1y'=B*x+C 0.8341 2.358 -9.961
2y'=A*x²+B*x+C 0.7848 0.06224 1.427 -6.942
3y'=B*ln(x)+C 1.406 16.07 -23.45
4y'=A*ln²(x)+B*ln(x)+C 0.7667 12.25 -30.22 18.32
5y'=B*exp(x)+C 4.674 1.459E-04 5.419
6y'=A*exp²(x)+B*exp(x)+C 3.307 -2.668E-09 4.309E-04 3.579

Der quadratische Ansatz kann nicht als besser angesehen werden als der lineare Ansatz.

Prüfgröße:3.2008
Tabellenwert F(16):4.4975
Statistische Sicherheit:95%

Es werden nur Ansatz 1. und 2. verglichen.

Kenngrößen / Grenzwerte

  (Betriebzustand)   (Normzustand)
Name Faktor Typ Y-Wert Y(Typ) delta Y X Y-Wert Y(Typ) delta Y
G 1 -- 24.727     14.710 40.297    
G+V 1 +V 24.727 25.914 1.1876 15.214 40.297 42.233 1.9354
1.2G+V 1.2 +V 29.672 31.179 1.5073 17.446 48.356 50.812 2.4564
2G+T 2 +T 49.454       80.595    
(n'<2)   +T 24.111 2.7504 26.861 15.616 39.294 43.776 4.4823
5%G 0.05 -- 1.2363     4.7491 2.0148    
10%G 0.1 -- 2.4727     5.2728 4.0297    


Normierungsfaktor = 1.6297


A Place in Paradise



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